Jsou programy AI Governance potřebné pro soulad s legislativou AI?

Britská společnost Dexory zabývající se robotikou a datovým zpravodajstvím představuje první svého druhu, logistický engine poháněný umělou inteligencí, který pomáhá skladům maximalizovat provozní efektivitu, optimalizovat řízení zásob a zlepšit celkovou agilitu a schopnost reakce skladu.

Prostřednictvím své vícemístné platformy digitálního dvojčete DexoryViewDexorynyní umožní skladníkům zpracovávat miliony přesných datových souborů denně zachycovaných napříč sklady prostřednictvím svých autonomních robotů a poskytuje přístup v reálném čase k přehledům a prediktivním analytikám, které podnikům umožňují činit chytřejší a rychlejší rozhodnutí.

Kombinace počítačového vidění, strojového učení, NLP (zpracování přirozeného jazyka) a LLM (modely velkých jazyků) umožní operátorům skladů maximalizovat efektivitu napříč kritickými faktory, jako je využití prostoru, zásoby, pracovní doba a využití strojů.

Aplikace založené na umělé inteligenci promění tři klíčové části podnikání uživatelů:

• Výkon skladu: Implementace metod drážkování, konsolidace zásob, optimalizace prostoru a plánování cest maximalizuje hodnotu skladu, zvýší výnosy a povede k optimalizaci nákladů. Rychlý audit a analýza inventáře napříč sklady, sklady a sklady zvýší provozní efektivitu tím, že ušetří tisíce hodin ročně.
• Pokročilá detekce problémů a reakce na ně: Nejmodernější analýza obrazu a modely strojového učení automaticky detekují a řeší problémy, jako jsou poškozené zásoby, padlé zásoby a poškození infrastruktury regálů, aby se zlepšilo dodržování předpisů.
• Monitorování prostředí: Fúze senzorů napříč různými datovými sadami, včetně detekce teploty, vlhkosti a plynů, bude v průběhu času sledovat a řešit kritické okolní faktory, aby bylo možné kontrolovat, zda je zboží skladováno ve správných podmínkách.

Globální výzvy, jako je pandemie a geopolitické problémy, vyžadují, aby podniky provozovaly vysoce odolné dodavatelské řetězce. Přesto podle společnosti Gartner 60 % lídrů tvrdí, že jejich dodavatelské řetězce nebyly nikdy navrženy tak, aby byly odolné. Tradiční systémy mají vážná omezení jak v objemu, tak v četnosti zachycovaných dat, což nutí slepá rozhodnutí na základě zastaralých nebo neúplných dat, což má za následek rostoucí datovou mezeru – Visibility GapTM. V loňském roce globální výzkumná a poradenská společnost IHL Group odhadla kombinované náklady na špatné řízení akcií na 1,77 bilionu dolarů.
Odstranění této mezery pomáhá společnostem rychleji reagovat a činit rozhodnutí založená na faktech, jak řídit narušení dodavatelského řetězce a kam zaměřit své investice (Accenture).

Nová funkce umělé inteligence odemyká v DexoryView další úroveň inteligence. Platforma kombinuje využití autonomních robotů ke skenovánísklady1 milion čtverečních stop a více než 100 000 palet za den, které poskytují přesné, okamžité a v reálném čase informace o zboží a majetku na místech, kde působí. Využití algoritmů AI spolu s využitím vylepšených senzorů napříč roboty Dexory, DexoryView nyní poskytne logistickým týmům zrychlený čas na pochopení a akci, aby mohly lépe rozhodovat o operacích na základě dat a rozšiřovat se mimo inventář – to vše prostřednictvím jedné intuitivní a interaktivní cloudové platformy.

„Logistický průmysl se tradičně silně spoléhá na snímky historických dat, díky čemuž je vysoce reaktivní a náchylný k chybám,“ říká Andrei Danescu, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Dexory. "Pandemie odstartovala velký posun směrem k přehledům, které lze realizovat v reálném čase. Naši autonomní roboti již poskytují bezprecedentní úroveň viditelnosti zásob ve skladech. Nyní v kombinaci s umělou inteligencí umožňujeme našim zákazníkům vstoupit do nové éry efektivity a produktivity." Dexory je nadšená, že vede tuto transformaci.“

Řešením kritických případů použití pomocí špičkových technologií pomáhá Dexory posouvat průmysl kupředu, díky čemuž jsou dodavatelské řetězce efektivnější, agilnější a reagující na nové výzvy.