AI zrychluje výkon služeb

Poskytovatel softwaru Enterprise Asset Management (EAM) IFS Ultimo integroval funkcionalitu AI do své platformy EAM nové generace, aby zlepšil řešení problémů a umožnil organizacím zkrátit střední dobu opravy (M5TTR) jejich aktiv. Díky využití umělé inteligence budou sady nástrojů EAM intuitivnější, přístupnější a prediktivní, což povede k nebývalé efektivitě a efektivitě postupů správy aktiv. Nové funkce AI byly představeny ve středu 16. října^čtna akci IFS Unleashed v Orlandu na Floridě v USA.

"AI posune EAM na další úroveň. Naší vizí AI je zaměřit se na případy použití v reálném světě," říká Chris van den Belt, vedoucí produktového managementu IFS Ultimo. "Při zvažování, jakou umělou inteligenci integrovat do naší platformy, začleňujeme pouze funkce, které našim zákazníkům přinesou významnou hodnotu a zlepší jejich uživatelskou zkušenost. Naplnění naší platformy EAM funkcemi umělé inteligence radikálně zlepší produktivitu zaměstnanců a maximalizuje dostupnost aktiv."

Mnoho technologií AI je zaměřeno na předvídání a prevenci selhání a incidentů. Pro většinu organizací jsou však tyto technologie spíše dlouhodobým cílem než krátkodobou realitou. Reaktivní údržba bude i nadále hrát významnou roli ve většině strategií údržby organizací. S ohledem na to se IFS Ultimo vědomě rozhodlo využít schopnosti umělé inteligence k výraznému zkrácení času stráveného reaktivní údržbou. Realizace těchto krátkodobých výhod počínaje dneškem dává dlouhodobé cíle na dosah ruky.

Minimalizace prostojů

Odhaduje se, že 80 % času v MTTR je věnováno diagnostikování problému. Největší část ztraceného času je způsobena nedostatkem komunikace a podrobností ve zprávách o selhání. Díky vestavěným schopnostem umělé inteligence Ultimo mohou organizace realizovat obrovskou hodnotu s každým snížením MTTR o procentní bod. Nejedná se o „chump change“: průměrné náklady na prostoje ve výrobě často přesahují 100 000 $ za hodinu. Kromě jasných finančních sázek je dopad na produktivitu také hluboký, zejména v odvětví, kde je již těžké sehnat kvalifikovanou pracovní sílu. Kromě toho obrovské zvýšení celkové kvality dat odemyká širokou škálu nových a vzrušujících možností pro dosažení provozní dokonalosti.

Nově integrovaná funkce AI poskytuje lepší kvalitu hlášení poruch. To, že budete muset věnovat méně času diagnostikování problému, znamená, že kvalifikovaní zaměstnanci budou mít prospěch z delší doby na klíč, vyšší dostupnosti aktiv, zkrácení času na správu, lepší spolupráce a vyšší spokojenosti zaměstnanců.

Přesnější zprávy o poruchách

Pracovníci v první linii tráví většinu svého pracovního dne v blízkosti majetku, který tak dobře znají. Žádné změny ve způsobu, jakým tato aktiva vypadají, znějí, voní nebo cítí, je neminou. Pomocí velkého jazykového modelu (LLM) Ultimo detekuje předmětné aktivum a poskytuje řadu přizpůsobených návrhů, které může reportér snadno přidat do zprávy o selhání, aniž by musel psát. Přitom jsou všechna senzorická pozorování zachycena ve zprávě přesně, což týmům údržby poskytuje úplné a přesné informace pro rychlé vyřešení problému a zvýšení dostupnosti a spolehlivosti aktiv.

Stejný přístup bude použit i jinde v Ultimo, aby umožnil rychlejší řešení diagnostikovaných problémů a zvýšil přesnost dokončených pracovních činností registrovaných v systému. Mezi celkové výhody patří podstatné snížení času stráveného správou, výrazné zlepšení kvality dat a zvýšení spokojenosti zaměstnanců. Kromě toho Ultimo pracuje na integrovaných funkcích umělé inteligence, které výrazně zlepší uživatelskou zkušenost, jako jsou odečty měřidel založené na fotografiích, automaticky generované obrázky a popisky dokumentů a automaticky přeložená vícejazyčná data.

Van den Belt uzavírá: „Jsme odhodláni vyvíjet naše produkty, abychom uživatelům pomohli dělat jejich práci snadněji pomocí našeho nejlepšího softwaru EAM. Umělá inteligence má schopnost vylepšit EAM efektivními způsoby připravenými na budoucnost – posiluje zaměstnance, zlepšuje výkon aktiv a snížení nákladů Jsme velmi rádi, že můžeme našim zákazníkům přinést tyto nové funkce umělé inteligence a zároveň zajistit, aby byla zajištěna veškerá relevantní ochrana dat."