Co bychom měli vyhodnotit financování dodavatelského řetězce v roce 2025?
Co bychom měli vyhodnotit financování dodavatelského řetězce v roce 2025?
Kromě počtů diskutovaných v těchto tržních diskusích je základní problém, který vyzařuje, rostoucí pozornost trhu na finance v oblasti dodavatelského řetězce - to znamená, že v dnešní stále prosperující ekonomice, kromě předchozích výkyvů, jako katalyzátory pro průmyslovou ekonomiku, mohou podniky dodavatelského řetězce předpokládat, že podniky dodavatelského řetězce? Nebo, vzhledem k různým tržním teplotám a rizikům, mohou mít podniky v oblasti financování dodavatelského řetězce schopnost lépe odolat rizikům a křížovým cyklům?
V posledních měsících jsme jasně zaznamenali nárůst množství kapitálu vstupujícího na trh, „řekl průmyslníky úředníci cenných papírů.“ Nejen kapitál pevniny, ale i nějaký zahraniční kapitál začal plynout zpět
Živější anotace tohoto signálu pochází z nedávných zpráv o náboru, která uvedla, že „mnoho firem s cennými papíry začalo rozšiřovat svůj nábor příslušného personálu, bez omezení na FinTech
Tento signál zotavení se také odráží ve skupině malých a středních podniků a dokonce se objevil dříve. Soubor relevantních údajů z přední společnosti pro financování domácího dodavatelského řetězce Lianyirong ukazuje, že ve třetím čtvrtletí roku 2024 dosáhla celková aktiva zpracovaná technologická řešení podnikového řetězce poprvé v jednom čtvrtletí 105 miliard juanů.
Finance dodavatelského řetězce, živá metafora, je ekvivalentní mostu mezi podniky a bankami. Podniky financování dodavatelského řetězce jsou odpovědné za převod příslušných hodnotových aktiv skupiny podniků v průmyslovém řetězci (nejen fixní aktiva, ale také virtuální aktiva, jako jsou příkazy a údaje o transakcích), na odpovídající firemní úvěr, čímž spojují podniky a banky a pomáhají bankám dokončit finanční podporu podnikových podniků.
Pro průmyslovou ekonomiku není financování dodavatelského řetězce nejen zrcadlo, ale také jeho hlavní motor a hnací síla, zejména v současné situaci, kdy je křivka úsměvu nahoru, finanční hraje absolutní roli jako zdroj energie.
Michael Porter, známý jako otec konkurenční strategie, měl kdysi slavnou teorii hodnotového řetězce, která uvádí, že „efektivní provoz hodnotového řetězce závisí na synergii toku kapitálu, toku informací a logistiky a finance je katalyzátorem optimalizace tohoto řetězce“. Toto je také nejlepší popis financování dodavatelského řetězce.
Kde tedy tento katalyzátor odešel v současné době technologického a ekonomického pokroku v roce 2025? Nebo se na čínském trhu stává role a hodnota financování dodavatelského řetězce novým pivotem pro vedení průmyslového rozvoje a hospodářského růstu? A jako nezbytná role ve vývoji tohoto odvětví, s příchodem AI éry, kam to půjde dál?
Financování není pro uživatele nikdy malou záležitostí. Pro průmysl vyžaduje financování dodavatelského řetězce také zvětšovací sklo, jako je nepřetržité vyšetření.
1, z Lianyirong,
Pochopení obousměrného pivotu „Finance dodavatelského řetězce“
Začátkem roku 2024 společnost Standard Chartered Bank udělila cenu finančním institucím s názvem „Nejlepší udržitelné finanční řešení“ a konečným vítězem byl finanční podnik dodavatelského řetězce z Číny - Lianyirong.
Na čínském průmyslovém trhu, pokud jde o financování dodavatelského řetězce, je Lianyirong nevyhnutelným podnikem. Nevyhnutelnost tohoto tématu pochází nejen z prvního uvedení na seznamu dodavatelského řetězce Finance SaaS Enterprise v Číně, ale také ze skupiny podniků, které Lianyirong slouží. Podle oficiálních údajů Lianyirong zahrnuje 45 z nejlepších čínských 100 nejlepších podniků a všech 20 nejlepších komerčních bank v Číně. Kromě toho slouží také více než 250000 malých a středních podniků.
Model Lianyirong do určité míry představuje také obchodní model a kotvu hodnot obrovských finančních podniků čínského dodavatelského řetězce.
Například na straně produktu jsou jeho hlavními produkty Core Enterprise Cloud, Cloud finanční instituce, Cloud Cloud a MSE scénáře a zaměření na různé typy podniků a finančních institucí; Kromě toho ve scénářích malých a středních podniků existují speciální řešení produktů speciálně pro specializovanější scénáře, jako je elektronický obchod.
To je také zvláštní hodnota finančních podniků dodavatelského řetězce ve vývoji čínských průmyslových odvětví. V regionech, jako je Evropa a Amerika, ačkoli podniky mají odlišná data, vzhledem k sjednocenému a dokončenému IT rámci a formátu dat jejich základních předpisů mohou banky provádět cílený úvěr na základě sjednoceného formátu a standardních datových informací s extrémně nízkým rizikem pro banky i podniky.
Průmyslové prostředí v Číně je však jiné.
Zaprvé, pokud jde o kategorie produktů, má Čína nejkomplexnější průmyslový řetězec na světě a když se rozdělí na menší části, podniky jsou široce distribuovány v nesčetných scénářích s různými standardy; Za druhé, kromě financí má mnoho průmyslových odvětví nízkou úroveň informatizace a postrádá sjednocené standardy, což podnikům ztěžuje budování vlastního datového úvěru.
Rozmanitost tohoto vzorku a nedostatek informačních údajů také ztěžují podnikům získat odpovídající finanční podporu od bank na základě běžných úvěrových mechanismů a finanční nedostatek je přenášen do průmyslového řetězce, což má za následek pomalý nebo dokonce stagnující provoz řetězce průmyslové transakce.
Na tyto kontrolní body jsou zaměřeny různé produkty finančních společností s financováním dodavatelského řetězce, jako je Lianyirong. Podrobnější porozumění je, že za produkty „Core Enterprise Cloud, Cloud Financial Institution Cloud, Crocshra Cloud, Cloud Scénář MSP“ odpovídají finančním řešením, která jsou přizpůsobena různým průmyslovým odvětvím, scénářům a finančním institucím. Tato řešení mohou na jedné straně poskytnout cílenou pomoc podnikům v různých průmyslových řetězcích k budování úvěrové logiky odlišné od C-End a umožnit podnikům získat odpovídající finanční podporu; Na druhé straně poskytováním různých stupňů podpory finančních institucí jim pomáhá plně uvolnit jejich představivost s nižšími riziky a různými rozměry ukazatelů.
Podíváme-li se na jeho základní hodnoty, nejen malé a střední podniky, ale také řada velkých podniků, vyžadují podporu finančních podniků v dodavatelském řetězci. Vezmeme-li Lianyirong jako příklad, ve své mapě služeb je také řada velkých soukromých a státních podniků, jako jsou Great Wall Motors, Shandong Expressway Group a Cofco.
Tito dispergovaní majitelé řetězce v různých průmyslových řetězcích, i když jsou podporováni službami, také představují hnací sílu pro vývoj produktů čínských finančních podniků v oblasti dodavatelského řetězce, jako je Lianyirong, které zase vyzařují do různých průmyslových řetězců a katalyzuje zrychlený oběh průmyslové ekonomiky.
Jedním z údajů je, že od nynějška mají produkty Lianyirong celkem 1900 mikroservisu a 2300 komponent, které lze nyní přeměnit na přizpůsobená řešení pro různá scénáře, průmyslová odvětví a podnikové měřítka, což podnikům pomáhá získat maximální finanční podporu.
2, v éře AI,
Kde je nadpis financování dodavatelského řetězce?
Jaké je tedy hodnotu, jaké je zdraví čínského financování dodavatelského řetězce? Nebo byly jejich produktové modely plně ověřeny na současném čínském trhu?
Ve skutečnosti je to také jedno z nedávných trendových témat. Právě v březnu vydala Lianyirong související oznámení, které zhruba prohlásilo, že očekává, že v roce 2024 zvýší ztráty, ale společnost stále udržuje dostatečný peněžní tok.
Cílem následovaných tržních diskusí byly zaměřeny na výslech této přední společnosti pro financování čínského dodavatelského řetězce, jako je názor, že „technologie Lianyirong nahromadila ztráty přibližně 17,2 miliardy juanů od roku 2018 do roku 2024“.
Firstly, based on the official financial report released by Lianyirong, according to the adjusted profit standard, the company's cumulative profit from 2018 to the first half of 2024 in the annual report is 222 million yuan (including adjusted profits of -0.14 billion yuan, 37 million yuan, 192 million yuan, 302 million yuan, 196 million yuan, 286 million yuan, and 204 million Yuan v roce 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 a první polovina roku 2024).
Kde přesně tedy je problém? Nebo je tržní kritika ztráty 17,2 miliard juanů pravdivá?
Před posuzováním přesnosti údajů Lian Yirong se můžeme nejprve podívat na finanční zprávu od různých internetových společností. Například Meituan měl v roce 2019 ztrátu téměř 115,5 miliardy juanů, což odpovídá dlouhodobému zlepšení ceny akcií Meituanu na akciovém trhu v Hongkongu. Důvodem je to, že se Meituan rozhodl investovat část svých finančních prostředků do taxi, vína a cestovního ruchu a dalších souvisejících podniků a také aktivně prodával dotace jezdcům;
Například Xiaomi, která byla zveřejněna v roce 2018, se říkala, že má ztrátu 43,9 miliard amerických dolarů, ale stále byla zveřejněna s oceněním 100 miliard amerických dolarů. Podstatou toho je, že výpočtová logika mezi nimi je jiná. Finanční výkazy společnosti Xiaomi přijímá mezinárodní standardy finančního výkaznictví (IFRS), což jsou požadavky na seznam v Hongkongu. Ve skutečnosti by Xiaomiho upravené zisky z roku 2015 do roku 2017 měly být -300 miliony Yuan, +1.
Důvodem, proč existuje velký rozdíl mezi čistým ziskem a upraveným ziskem, je to, že čistý zisk na základě upraveného zisku zahrnuje také náklady, jako jsou změny reálné hodnoty konvertibilních a vykoupitelných preferovaných akcií (financované akcie před vypisováním atd.), Odškodnění založené na spravedlnosti, čistý zvýšení reálné hodnoty investic a amortizaci nehmotného assetů způsobené akvizicí.
Toto je také nedorozumění za 17,2 miliardy investic do Lianyirong. Například „ztráta 12,992 miliardy juanů“, kterou Lianyirong v roce 2021, v podstatě kvůli včasnému zahrnutí očekávání změn v reálné hodnotě konvertibilních a vykoupitelných preferovaných akcií, které nesouvisí se skutečným obchodem.
Jinými slovy, mimo perspektivu kapitálového trhu, z pohledu skutečného podnikání, upravené zisky oficiálně oznámené Lianyirongem odrážejí skutečný barometr podnikání společnosti.
Ale kromě čísel diskutovaných na povrchu těchto tržních diskusí je však zásadnějším problémem, který vyzařuje, rostoucí pozorností trhu na podniky pro financování dodavatelského řetězce. To znamená, že v dnešní stále více prosperující ekonomice, kromě předchozích výkyvů, mohou jako katalyzátory pro průmyslovou ekonomiku podniky dodavatelského řetězce předpokládat jejich oprávněnou jízdní roli? Nebo, vzhledem k různým tržním teplotám a rizikům, mohou mít podniky v oblasti financování dodavatelského řetězce schopnost lépe odolat rizikům a křížovým cyklům?
Ve skutečnosti je vidět, že při modernizaci čínské průmyslové digitalizace se také v mapě finančního průmyslu dodavatelského řetězce vyskytuje řada upgradů.
Například Lianyirong nedávno oznámila integraci oficiálního API Deepseeka. Rozumí se, že během špičkových obchodních období, kdy denní velikost aktiv přesáhne 5 miliard juanů, může schopnost zpracování automatizace technologie AI výrazně snížit zátěž manuálních operací a také snížit míru chyb.
Kromě toho se na základě praxe agentů AI také zrychlují více automatizovaných operací do produktových služeb Lianyirong. Například v oblasti kontroly rizik může technologie AI rychle analyzovat komplexní data Excelu a poskytnout přesnou podporu rozhodování personálu pro kontrolu rizik. Kromě toho může AI také dosáhnout bezproblémové integrace s interními systémy podniků prostřednictvím technologie zpracování přirozeného jazyka a zlepšit úroveň automatizace obchodních procesů.
Nejen Lianyirong, ale také skupina dalších podniků souvisejících s dodavatelským řetězcem neustále jedná. Některé společnosti například samostatně vyvinuly technologické platformy založené na AI, které propojují s podrobnějšími průmyslovými ekosystémy pomocí AI a dalších technologií k vytváření přesnějších transakčních profilů pro malé a střední podniky. To poskytlo více možností financování malým a středně velkým podnikům, které bylo dříve obtížné získat kvůli nedostatečným údajům.
Navíc více společností financování dodavatelského řetězce zavedly inteligentní agenti AI do front-end analýzy dat, pomáhají společnostem vytvářet úplnější propojení transakcí dat a vytvářet datová aktiva prostřednictvím přesnějších údajů o řetězci.
Pokud finanční rizika nelze zcela vyloučit, pak příchod technologie AI je přesně k dalšímu snížení tohoto rizika. Prostřednictvím zpracování a sběru dat v jemnějších rozměrech, jakož i aplikaci různých forem, jako jsou velké modely AI a agenti AI, může být konstrukce průmyslového úvěrového systému lepší a vědecky dokončena, což skutečně zajišťuje tok průmyslových financí a ověření datových aktiv bezpečným a kontrolovatelným.
Z jiného pohledu tento skutečně technologický vývoj nejen zvyšuje plnou adhezi mezi skupinou podniků průmyslového řetězce a finančními institucemi, ale také pomáhá podniky financování dodavatelského řetězce vytvářet více zvukových schopností produktů a pevnější podvozek proti riziku.
Z pohledu vývoje je to přesně barva pozadí, na kterou by měly být podniky financování dodavatelského řetězce testovány v současnosti a dokonce i v příštím desetiletí, to je, jaký je technologický obsah? Kde se AI vyvinula?
Finance dodavatelského řetězce je zrcadlem, ale jeho důležitější rolí je finanční hnací síla každého průmyslového řetězce v Číně. Z pohledu obchodního rozsahu, s fluktuací ekonomických cyklů, bude odpovídající podniková situace nevyhnutelně odpovídající fluktuace.
Kromě těchto elastických výkyvů je však třeba více vidět, že každý podnik neustále optimalizuje, vyvíjí se a dokonce se snaží stavět různé produkty a servisní procesy, které jsou přizpůsobeny čínskému průmyslovému prostředí.
Zároveň lze také jasněji vnímat, že v době AI uvolní bezpočet podniků čínského dodavatelského řetězce, včetně Lianyirong, vydává silnější hybnost finanční technologie, stane se inteligentnějším a vědeckým průmyslovým mostům a stane se silnějšími body podpory růstu pro tisíce průmyslových odvětví.
Hodnota je králem stálá a dalekosáhlá hodnota. V roce 2025 se těšíme na vývoj finančních podniků v dodavatelském řetězci.
